长江三峡水利枢纽工程三峡地下电站GIS室、三峡电站厂房和GIS室红外对射火灾探测器换型工程分期实施进行中。原建系统采用的是某国际品牌探测器，主要面对的问题是：

1)  探测灵敏度肯定较低。主要是一方面探测器需要安装在靠近屋顶的0.3~1.0m位置，电气火灾早期产生的烟雾量不会太大，向上升腾需要的时间比较长，而且在6~7m和11~12m会出现烟气分层现象，比较难以积聚到探测器的高度，而且即便有烟上去了，也需要相当的浓度才能触发报警，因此总体而言探测的灵敏度十分的低。

2)        误报率高。红外对射探测器的抗干扰性较差，无论是水雾、微粒或其他物体，只要遮挡一定量的红外光，探测器就会触发误报警。电站GIS室上方的行车移动等都会触发误报警。

3)        稳定性差。传统的红外对射探测器需要发射和接收端准确对准，然而由于很多建筑结构采用钢结构，或者有行车等重型设备运行，所产生的振动或者结构变形，均可能造成对射的光路偏移而造成故障报警，而且故障一次维护好了，时间不长可能又会出现类似问题。

4)        维修难度大且成本高。探测器安装要求很高，安装高度也高，需要维修是可能还要搭建脚手架和工作平台，费时费力，操作难度大。

有鉴于此，针对电站厂房与GIS室需要选择更为合适的探测器，做到早期报警、稳定、可靠和高灵敏。三峡业主选择了英特威视研制生产的分布智能图像型火灾（烟雾/火焰）探测器，主要的原因分析如下：

对于传统火灾探测技术而言，形成了技术和应用成效的突破——传统的火灾探测技术基本依赖火灾燃烧产物（烟雾、温度、气体等）的物理传播（漂移、对流、传导、辐射等），只有当燃烧产物到达探测器位置（或者光路上）并经分析后才能触发报警，即便号称高灵敏的吸气式感烟探测器也是如此。但只要依赖物理传播，就会受传播时间、空间气流、遮挡等因素影响，难以实现高灵敏探测。英特威视研制的分布智能图像型火灾探测器则不再依赖这一传播过程，只要火灾在视场里出现，探测器即可分析并完成报警决策。从智能、高灵敏角度看，这是未来火灾极早期可靠探测解决方案的主要路径。

英特威视分布智能图像型火灾探测器的核心优势在于：

ü  应用双光谱或多光谱图像分析技术，实现多参数火灾探测，最早推出的分布智能图像型烟雾/火焰探测技术，在各行业应用时间最长；

ü  内置基于AI深度学习算法和图像分析技术相融合的并行算法，使得探测器的性能更高，可应对各种类型的烟雾图像分析，可靠性得到充分保证。目前为止，其应用行业类型最多，数据库最丰富，探测器的稳定性最佳；

ü  具有独特的火灾定位和分区报警能力；

ü  与传统的火灾自动报警系统和视频监控系统具有良好的兼容性，可以方便实现二合一、三合一系统，除解决火灾探测问题外，还能应对其它视频事件检测需求。

传统探测器由于需要物理传播过程，早期探测性能很难保证，且耐环境性能和误报率问题突出——即便在民用建筑内使用，传统探测器也常发生误报警，而适用于恶劣环境和室外环境的产品更是有限。

相比传统探测器，英特威视分布智能图像型火灾探测器在解决误报率、环境适应性等问题上成效显著，主要依靠的是多波段光谱图像的应用、独有的AI与模式识别并行融合算法，以及独特的图像探测器设计方法。目前，它已经成为环境适应性最强的探测器之一，可以用于室内外、工业各类场所，甚至是粉尘、凝露环境。长期的数据积累也为其防误报能力提供了保障。基于此，英特威视的分布智能图像探测器被广泛用于石油化工、电力系统、冶金、新能源、机场、轨道交通等行业。